Espacio De Movimiento Medio Spc

Información de contacto Búsqueda en el sitio Centro de conocimiento Cuándo utilizar un gráfico de rangos medios móviles Gráficos de media móvil Generalmente se utilizan para detectar pequeños cambios en la media del proceso. Detectarán cambios de .5 sigma a 2 sigma mucho más rápido que los gráficos de Shewhart con el mismo tamaño de muestra. Sin embargo, son más lentos en la detección de grandes cambios en la media del proceso. Además, las pruebas de ejecución típicas no se pueden utilizar debido a la dependencia de los puntos de datos. También se pueden preferir los gráficos de media móvil cuando los subgrupos son de tamaño n1. En este caso, un gráfico alternativo podría ser el Gráfico X Individual, en cuyo caso se necesitaría estimar la distribución del proceso para definir sus límites esperados con límites de control. La ventaja de las gráficas de Cusum, EWMA y Moving Average es que cada punto trazado incluye varias observaciones, por lo que puede usar el teorema del límite central para decir que el promedio de los puntos (o el promedio móvil, en este caso) Los límites de control están claramente definidos. Otro uso de los gráficos de media móvil es para procesos con ciclos intrínsecos conocidos. Muchos procesos de contabilidad y procesos químicos encajan en esta categorización. Si toma muestras a intervalos fijos y establece el tamaño de la celda igual al número de subgrupos por ciclo, a medida que baja la muestra más antigua en la celda, capta el punto correspondiente en el siguiente ciclo. Si la naturaleza cíclica del proceso se altera, entonces los nuevos puntos añadidos serán sustancialmente diferentes, causando fuera de los puntos de control. Al igual que con otros gráficos de control, los gráficos de movimientos promedio se utilizan para monitorear los procesos con el tiempo. Los ejes x están basados ​​en el tiempo, por lo que los gráficos muestran un historial del proceso. Por esta razón, debe tener datos que se ordenan en el tiempo, es decir, se ingresan en la secuencia desde la que se generó. Si este no es el caso, entonces tendencias o cambios en el proceso pueden no ser detectados, sino atribuidos a la variación aleatoria (causa común). Los gráficos de rangos de amplitud media móvil pueden utilizarse cuando el tamaño de la celda es inferior a diez subgrupos. Si el tamaño de la celda es mayor de diez, utilice las tablas Sigma de Promedio móvil. Otros gráficos útiles en los escenarios anteriores son los gráficos EWMA y Cusum. Desde 1982: La ciencia del arte para mejorar su línea de fondo Quality America ofrece software de control estadístico de procesos, así como materiales de capacitación para Lean Six Sigma, gestión de la calidad y SPC. Adoptamos un enfoque orientado al cliente y lideramos muchas innovaciones de software, buscando continuamente formas de ofrecer a nuestros clientes las mejores y más asequibles soluciones. Líderes en su campo, Quality America ha proporcionado software y productos de formación y servicios a decenas de miles de empresas en más de 25 países. Copia de copyright 2013 Quality America Inc. El gráfico del rango de movimiento móvil / móvil (MA / MR) se utiliza cuando sólo tiene un punto de datos a la vez para describir una situación (por ejemplo, datos poco frecuentes) y los datos no se distribuyen normalmente. El gráfico MA / MR es muy similar al gráfico Xbar-R. La única diferencia importante es cómo se forman los subgrupos y las pruebas fuera de control que se aplican. Los pasos para construir el gráfico del rango de movilidad móvil / móvil son los mismos que los gráficos de control Xbar-R (haga clic aquí). La carta MA / MR reutiliza los datos. Por ejemplo, los datos a continuación muestran las cuentas por cobrar de cada semana. Los datos podrían agruparse en tres tamaños de subgrupos y analizarse mediante un gráfico MA / MR. El primer subgrupo de la carta MA / MR se forma utilizando los tres primeros resultados (para las semanas de 2/5, 2/12 y 2/19). El segundo subgrupo de la carta MA / MR utiliza las semanas de 2/12 y 2/19 y luego agrega en la semana de 2/26. Los datos para las semanas 2/12 y 2/19 se reutilizan en el siguiente subgrupo. Esto continúa para cada una de las muestras restantes. Este enfoque permite trazar un punto con cada nuevo punto de datos en lugar de esperar tres puntos de datos para formar un subgrupo. Los patrones cíclicos son típicos del gráfico MA / MR. Pruebas fuera de control Dado que los datos se reutilizan, la única prueba fuera de control que se aplica al gráfico MA / MR es puntos fuera de los límites de control. Límites de control para el gráfico de rango de movimiento / media móvil Las ecuaciones de límite de control para el gráfico de rango de movimiento promedio / desplazamiento son idénticas al gráfico Xbar-R (los cálculos de gráfico Xbar-R) Los datos se agregan al seleccionar el icono Actualizar gráfico en el menú SPC. También puede cambiar las opciones actuales del gráfico seleccionando el icono Opciones del menú SPC. También puede dividir los límites de control, iniciar el gráfico en un punto nuevo y agregar comentarios (consulte la sección Acciones de punto único en los archivos de ayuda) así como eliminar todos los puntos de control o establecer el rango para basar los límites de control en ( Vea la sección de Todos los Puntos de Acción en los archivos de ayuda). Información de Contacto Búsqueda en el Sitio Centro de Conocimiento Mediano móvil Gráficos de Intervalos Los Gráficos de Media Móvil / Rango son un conjunto de gráficos de control para datos de variables (datos cuantitativos y continuos de medición, Dimensión medida o tiempo). La tabla Promedio de movimiento supervisa la ubicación del proceso a lo largo del tiempo, en función del promedio del subgrupo actual y de uno o más subgrupos anteriores. El gráfico del rango de movimiento controla la variación entre los subgrupos a lo largo del tiempo. Los puntos trazados para un gráfico de Promedio móvil / rango, denominado célula, incluyen el subgrupo actual y uno o más subgrupos anteriores. Cada subgrupo dentro de una celda puede contener una o más observaciones, pero todas deben ser del mismo tamaño. Desde 1982: La ciencia del arte para mejorar su línea de fondo Quality America ofrece software de control estadístico de procesos, así como materiales de capacitación para Lean Six Sigma, gestión de la calidad y SPC. Adoptamos un enfoque orientado al cliente y lideramos muchas innovaciones de software, buscando continuamente formas de ofrecer a nuestros clientes las mejores y más asequibles soluciones. Líderes en su campo, Quality America ha proporcionado software y productos de formación y servicios a decenas de miles de empresas en más de 25 países. Copia de copyright 2013 Quality America Inc.